内容载入中...
近来，我作为Sean D’Souza为期16周网管电话会议课堂的参与者。那些参会的人员就他们的具体问题向我提问，并向我咨询如果我处于他们的位置，将采取哪些措施。在本系列文章的第一部分，我回答了他们提出的前6个问题。
在本文中，我们将讨论测量软件工具，日志的有利方面和不利方面对ASP零售商，平均转换率，为什么采用现在的软件能帮助你跟踪访客的行为以及为了提高转换率，你应该从事哪些测试和挤水工作？
问题 1
在网站上通过软件能帮助跟踪访客的行为吗？
如果说简要地回答，是的，能有所帮助。这不存在什么争议，但我还要稍作解释。如果你不做什么测量，你如何能期望知道需要改进什么？你可以猜测并且希望走上正道，但是如果你有有效的跟踪软件，那么你就具有了第一手的资料。
有效的测量并不是具有了好的软件就万事大吉了；它还需要分析事情发生的前因后果。我们需要测量的事情之一是反弹，这是指那些到达某个网页然后在不采取任何动作的情况下离开的人数。反弹率越低越好，因为这意味着人们正在更为有效地使用这个网站。
有一个来自于近期一位客户的完美例子。在她站点上有两个文章内容不同的网页，但在网页的左侧和中心具有相同的导航。大多数的文章都具有53%左右的反弹率，但一篇具有50%左右的反弹率，而另一篇具有很差的反弹，在90%左右。我们研究发现具有50%反弹的那篇文章与达到此页的读者非常相关。它比具有90%反弹的那篇文章在文章底部具有更好、更相关的链接。我们推断如果以相同的方式在较差网页上设置相关的链接，其反弹率肯定会降下来。如果没有跟踪软件，我们根本不知道会发生这样的事情。因此，跟踪软件确实能帮助跟踪访客的行为。
问题 2
你会给我们推荐什么样的测量软件工具？
我们使用 IRIS Metrics。然而，除IRIS之外，我还想推荐基于浏览器的软件，比如HitBox、 WebTrends Live、RedSheriff和Omniture。一般情况下，你付多少钱就得到了什么软件。由于这些系统都不是很便宜，它们确实能提供运作有效网络活动所需要水平级的详细数据。
人们问我是否有可能使用webalizer（这是个免费日志软件）运行有效的网络测量活动。虽然这个软件有可能从免费和廉价的系统中获得很多的有用数据，但你无法得到路径跟踪、反弹率、重复访客信息、精确的访客计数、精确的网页计数以及承载更多的信息，如果你想把公司决策建立在测量基础之上，以上那些数据对你至关重要。
问题 3.
基于日志和基于浏览器的测量有什么差别？
那些依靠基于服务器测量的跟踪软件一般是安装到网络服务器（如果你的站点不是主机则安装在ISP上）或安装到本地机器上而采用取自服务器的日志文件。基于服务器测量的程序测量网络服务器（被称为日志文件）上的文本文件的活动。
基于浏览器基础上的测量（或者ASP测量）方式是这样的：记录那些来自于不同网站的访问你站点的数据，通常在数据库中，然后这些数据被加工成你所看到的报告。典型情况下，这些服务要求你将某些JavaScript代码粘贴到你的网页之中。用到一个Cookie来判断哪些用户正在进入站点。然后跟踪到远程服务器上，你便可以登录并察看报告了。
我建议你采用ASP测量，因为它只是测量人们如何采用网络浏览器来使用你的站点。
日志文件记录了访问你网页的一切。它们需要系列的附加过滤器来防止电子邮件收集器、 搜索引擎和一系列生成爬行程序或者标志并作为 “访客”的软件；没有这些，你所获得的结果绝对不是客观的。进入服务器经常需要对日志文件进行正确的过滤，否则，你只能依赖你的ISP向你提供正确的跟踪报告。使用ASP所显示的结果，其四个客户中的一个客户的日志文件要比其对网页访问的次数高出10倍，这是1000%的错误。
